بهبود عملکرد شبکه های عصبی مصنوعی در طرح بهینه تیرورق ها

پایان نامه
  • وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شهید باهنر کرمان
  • نویسنده نپتون زینی
  • استاد راهنما عباس ایرانمنش
  • تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
  • سال انتشار 1379
چکیده

در این پایان نامه تحقیقاتی پیرامون بهبود عملکرد شبکه عصبی انتشار متقابل (cpn) صورت گرفته تا بدین ترتیب زمینه کاربرد موثرتر و بهتر آن در طرح بهینه سازه ها فراهم شود. این تحقیقات منجر به انجام اصلاحات جدیدی در روش آموزش شبکه، ارائه فرمولی جدید برای محاسبه ضرائب آموزشی بصورت پویا، و همچنین آشکار ساختن نحوه تاثیر پارامترهای مختلف بر روی عملکرد شبکه گردیده است . بررسیهای بعمل آمده کاهش خطای شبکه و بهبود عملکرد آن را موجب شده است که در قیاس با اصلاحاتی که تاکنون بر روی این شبکه انجام شده است قابل توجه می باشد. جهت نشان دادن این موضوع طرح بهینه چندین تیرورق شامل تیرورقهای دهانه ساده و یکسره تحت شرایط مختلف بارگذاری، طول دهانه و فواصل حمایت جانبی انجام شده و پاسخ شبکه اصلاح شده برای ابعاد بهینه تیرورق، ابعاد سخت کننده های کناری و میانی بدست آمده است . از طرف دیگر تحقیقی نیز بر روی شبکه عصبی انتشار برگشتی (bpn) انجام شده و عملکرد این شبکه در مقایسه، با شبکه عصبی انتشار متقابل پس از انجام اصلاحات جدید مورد بررسی قرار گرفته است که نتیجه این بررسی نیز کارآیی بهتر شبکه عصبی انتشار متقابل اصلاح شده را تائید می کند. چرا که زمان آموزش در این شبکه بسیار کمتر از شبکه عصبی انتشار برگشتی بوده و خطای حاصل نیز اگر چه اندکی بیش از خطای شبکه عصبی انتشار برگشتی می باشد لیکن در حد قابل قبولی بوده و کاربرد آن خصوصا در مسائل بزرگ مقیاس می تواند کاملا موثر واقع شود.

۱۵ صفحه ی اول

برای دانلود 15 صفحه اول باید عضویت طلایی داشته باشید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

تخمین مقاومت نهایی تیرورق های تحت اثر بارهای موضعی به کمک شبکه های عصبی مصنوعی (یادداشت فنی)

بارهای موضعی یکی از چندین نوع بارگذاری بوده که می تواند باعث بروز ناپایداری و گسیختگی تیرورق‌ها شود. عوامل مهم و مؤثر در ناپایداری از قبیل کمانش جان وبال و ایجاد لهیدگی در محل اتصال بال به جان باعث پیچیده شدن رفتار تیرورق ها می شود. روابط پیشنهاد شده کنونی بر اساس نتایج حاصل از آزمایش و به صورت نیمه تجربی بوده و خطای حداکثری در حدود 20 درصد داشته است. تحلیل به روش اجزای محدود نیز به همان دلایل ...

متن کامل

پیش بینی طرح اختلاط بهینه برای بهسازی خاک رس نرم با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

استفاده و کاربرد شبیه سازی مصنوعی در پیش بینی رفتار مصالح علی الخصوص هنگامی که نتایج واقعی داشته باشیم از نظر زمان و هزینه از اهمیت ویژه ای برخوردار است. بر این اساس در این پژوهش داده های آزمایش بدست آمده از آزمایش تک محوری روی نمونه های خاک تثبیت شده توسط آهک، پسماند و سیلیکات سدیم با شبکه عصبی (GRNN) و الگوریتم ژنتیک (برنامه ریزی بیان ژن (GEP)) مورد بررسی قرار گرفته است. بنابراین با توجه به ن...

متن کامل

مقایسه عملکرد شبکه های عصبی مصنوعی و شبکه های عصبی موجکی در پیش بینی درصد شکستگی جو در کمباین برداشت

در این تحقیق، نحوه عملکرد شبکه های عصبی موجکی با شبکه ‌های عصبی مصنوعی در پیش بینی درصد شکستگی دانه های جو در کمباین مقایسه شد. شبکه‌های مزبور به صورت تابعی از درجه حرارت هوا، سرعت کوبنده، سرعت پیشروی کمباین، فاصله کوبنده و ضدکوبنده در جلو و عقب واحد کوبنده و درصد رطوبت جو آموزش داده شد. شبکه عصبی موجکی (RASP1) با دقت 2/90 درصد در پیش بینی شکستگی دانه جو به عنوان یک جایگزین مناسب برای شبکه‌های...

متن کامل

مقایسه روش های شبکه عصبی بیزین و شبکه عصبی مصنوعی در تخمین رسوبات معلق رودخانه ها (مطالعه موردی: سیمینه رود)

زمینه و هدف: شبیه سازی و ارزیابی آورد رسوب رودخانه از جمله مسایل مهم در مدیریت منابع آب می باشد. اندازه گیری مقدار رسوب به روش های متداول عموماً مستلزم صرف وقت و هزینه زیادی بوده و گاهی از دقت کافی نیز برخوردار نمی باشد.  روش بررسی: در این پژوهش تخمین رسوب رودخانه سیمینه رود واقع در استان آذربایجان غربی، با استفاده از شبکه عصبی بیـزین مورد بررسی قرار گرفته و نتایج آن با روش های مرسـوم هوشمند هم...

متن کامل

عملکرد شبکه عصبی مصنوعی و شبکه عصبی فازی- تطبیقی در برآورد غلظت ازن در شهر تهران

در سال‌های اخیر آلودگی هوا به عنوان یکی از بزرگ ترین مشکلات زیست محیطی در سطح جهانی مطرح شده است. ازن تروپوسفری یک آلاینده ثانویه است و سبب بروز مشکلات تنفسی و تاثیر حاد بر گیاهان می‌شود. در این مطالعه به دلیل غیر خطی بودن و پیچیدگی این پدیده‌هابه مقایسه برآورد غلظت آلاینده ازن با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و شبکه عصبی فازی-تطبیقی پرداخته شد. در پژوهش حاضر از متغیرهای هواشناسی در ...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


نوع سند: پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شهید باهنر کرمان

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023